对比分析法是一种常用的数据分析方法，它通过比较不同对象或现象之间的相似点和差异来揭示问题的本质、规律和特点。以下是几种常见的对比分析方法：

绝对数比较

使用绝对数值进行对比，如本期实际数与计划数、上期实际数或历史最优成绩的比较。

相对数比较

利用相对数（如增长率、完成百分比等）进行对比分析。

结构相对数

将总体内的部分数值与全部数值对比求得比重，用以说明事物的性质、结构或质量。

比例相对数

将总体内不同部分的数值对比，表明总体内各部分的比例关系。

比较相对数

将同一时期两个性质相同的指标数值对比，说明同类现象在不同空间条件下的数量对比关系。

强度相对数

将两个性质不同但有一定联系的总量指标对比，用以说明现象的强度、密度和普遍程度。

计划完成程度相对数

将某一时期实际完成数与计划数对比，用以说明计划完成程度。

动态相对数

将同一现象在不同时期的指标数值对比，用以说明发展方向和变化的速度。

同期群分析 （Cohort Analysis）：

对比不同同期群之间的相同指标，如留存率、活跃度等，分析用户行为的变化和产品效果。

漏斗分析

模拟用户在特定路径上的行为转化过程，帮助了解用户在各个关键步骤的转化率和流失率。

聚类分析

将数据对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程，用于用户、页面或内容、来源的分类。

案例对比分析

对不同案例或实例进行比较和分析，从中提取共同规律和特点，常用于法律、教育、心理学等领域。

对比分析法的应用非常广泛，可以用于经济、统计、科学实验、教育、法律等多个领域，帮助研究者或决策者理解数据背后的信息，并据此做出合理的决策或提出改进措施