反欺诈数据通常包括以下几类信息：

诈骗案件类型：

包括假冒客服、公检法等传统诈骗，以及“杀猪盘”、色情类诈骗等。

诈骗案件数量：

过去一段时间内，诈骗案件的总体数量及其变化趋势。

诈骗金额：

诈骗案件导致的资金损失，包括受害者被骗的金额和潜在被骗资金。

受害者特征：

受害者的年龄、性别、职业等基本信息，以及受骗群体的特点。

诈骗手法：

诈骗分子使用的手段和技术，例如通过电话、网络、短信等方式进行欺诈。

预警系统效果：

反欺诈系统如支付宝的风险预警系统，通过弹窗提示、防诈骗答题、电话劝阻等方法，对潜在受害者的保护效果。

预防措施：

包括用户接到防骗提示或劝阻电话的听劝率，以及警方通过技术支持移交高危预警线索和协助劝阻保护资金的情况。

高发案件地区：

不同地区高发的诈骗类型，例如网络刷单返利类诈骗、虚假购物、服务类诈骗等。

受害者年龄分布：

不同年龄段人群的受骗概率，以及男女比例。

金融交易数据：

客户个人的业务数据信息、电子银行账户信息、线下消费支付交易数据及相关交易日志。