金融专业的学生应该学会以下软件：

数据分析软件

Excel：用于财务分析模板、衍生品定价、压力测试和情景分析等。

SPSS：用于统计分析，适合初学者。

EViews：类似于EViews的傻瓜版，适合入门级用户。

SAS：强大的统计软件，适合进行时间序列分析等统计模型。

Stata："傻瓜式"操作，适合不想深入学习编程知识的学生。

MATLAB：用于数值模拟和程序编写，对金融数学模型尤其有用。

编程语言

Python：人工智能和机器学习的首选开发语言，用于数据分析、可视化等。

R：开源的统计软件，用于数据处理和分析。

其他工具