内插算法是一种数学方法，用于估算一个连续函数在给定区间内的未知值。它基于已知的一系列离散数据点，通过某种特定的函数来近似原函数在这些未知点上的值。内插算法可以分为线性内插和非线性内插，也可以根据所使用的插值点的数量分为单内插和双内插。

基本原理

内插算法的基本思想是，如果已知函数在两个点上的值，那么可以用这两个点之间的线性关系来预测这两个点之间的任何位置的值。例如，在直线内插中，如果已知函数在A（x1，y1）和B（x2，y2）两点上的值，那么可以找到一个通过这两点的直线，用来估算在x1和x2之间任何x值对应的函数值y。

应用领域

内插算法在许多科学和工程领域都有广泛的应用，例如物理、化学、地质、气象、经济、金融等。它可以帮助估算实验数据、预测天气变化、计算财务利率等。

方法类型

线性内插：假设数据点之间的变化是线性的。

多项式内插：使用一个多项式函数来拟合数据点。

三次样条内插：使用三次多项式分段来平滑地拟合数据点。

其他非线性内插法：如二次抛物线法和三次抛物线法。

误差评估

使用内插算法时，通常会评估估算值与实际值之间的误差，以确保估算的准确性在可接受的范围内。如果误差过大，可能需要选择更复杂的内插方法或者收集更多的数据点。

实际应用示例

天文学和农历计算中常用白塞尔内插法。

在财务分析中，内插法可以用来计算实际利率。