定量预测方法是通过数学模型和统计技术对历史数据进行分析和预测，以预测未来趋势或结果的方法。以下是一些常用的定量预测方法：

趋势分析法：

通过比较同一指标在不同时间点的数据，观察其变化趋势，从而预测未来。

线性规划法：

使用线性规划技术来优化决策过程，常用于资源分配和目标规划。

回归分析法：

通过建立自变量和因变量之间的数学关系，预测因变量的未来值。

时间序列法：

利用历史数据随时间的变化序列，建立数学模型进行预测。

马尔可夫链预测法：

基于状态转移概率进行预测，适用于状态变化具有马尔可夫性质的系统。

散点法：

通过绘制散点图来观察变量间的关系，进而进行预测。

经济计量模型法：

结合经济理论和统计方法，模拟经济系统的动态行为。

概率数学法：

运用概率论和数理统计的知识进行预测。

模糊数学法：

处理不确定性和模糊概念，适用于复杂系统的预测。

系统分析预测法：

综合分析系统的各个组成部分及其相互作用，进行系统级的预测。