方差是衡量一组数值分散程度的统计量，而确定方差中的权重通常是为了反映不同数据点对方差计算的贡献程度。以下是几种常见的确定方差权重的常见方法：

基于数据点重要性的权重

如果数据点的重要性或出现频率不同，则可以根据这些因素来分配权重。例如，在金融领域，股票价格的权重可以根据其市值来确定；在人口统计中，人口数量的权重可以根据其人口比例来确定。

基于方差解释率的权重

在主成分分析（PCA）中，方差解释率用于确定主成分的权重，反映每个主成分对原始数据方差的贡献。

基于信息熵的权重

熵权法利用信息熵的概念，通过计算每个特征的信息熵大小来决定权重。信息熵越大，表示该特征的不确定性越高，因此可以赋予较小的权重。

基于相关系数的权重

在多元分析中，可以通过计算不同变量之间的相关系数来确定权重。例如，在投资组合优化中，可以通过计算不同证券之间的相关系数来调整权重，以降低组合的总体风险。

基于AHP层次分析法的权重

AHP层次分析法是一种结合定性与定量的方法，通过专家打分或问卷调研，建立判断矩阵，求解特征向量作为指标的权重。

基于优序图法的权重