销售定量的方法主要包括以下几种：

时间序列分析法

利用历史销售数据，建立时间序列模型来预测未来销售情况。

例如，ARIMA模型可以处理非平稳时间序列数据，提供更精确的预测。

回归分析法

通过建立回归模型，分析销售量与影响因素之间的关系，进行销售预测。

季节性分析法

分析销售数据的季节性规律，预测未来销售情况。

机器学习法

应用机器学习算法对历史销售数据进行学习，预测未来销售情况。

目标市场占有率法

确定各区域市场需求构成比、目标市场占有率和目标区域整体市场占有率，计算区域实际占有率和企业实际占有率，以此为基础分解目标销售额或销量。

销售构成比法