政策分析是政策科学的核心组成部分，旨在帮助决策者理解政策问题、预测政策结果，并为政策制定提供支持。政策分析的方法多种多样，以下是一些常用的政策分析方法：

过程分析法：

关注政策周期的各个环节，如议程设置、政策制定、实施、评估、变化和终止。

实质性分析法：

专家针对特定领域的实质性问题进行政策研究。

逻辑实证分析法：

使用理论、模型、假设测试、硬数据、比较法或统计学分析进行政策研究。

经济学分析法 （公共选择分析法）：基于个人得失偏好来解释政策行为。

系统分析方法：

将政策问题放在更广泛的系统中进行分析。

计量经济学方法：

使用统计和数学工具对政策影响进行评估。

创造性思维的方法：

如头脑风暴法，用于产生和评估政策想法。

情景分析法：

预测不同情景下政策可能的结果。

德尔菲分析法：

通过专家匿名反馈收集信息，达成共识。

博弈分析法：

分析政策制定中各方互动和策略选择。

价值分析：

评估政策目标和手段的价值，以及它们是否符合合规律性与合目的性原则。

成本-效益分析：

比较政策的成本和预期收益。

多源流模式：

描述政策制定环境中的问题源流、政策源流和政治源流，以及它们如何交汇形成政策窗口。

理性主义范式：

寻找所有被接受的价值，并计算不同政策选择的后果。

这些方法可以根据研究目标和实际情况进行选择和搭配，以实现对政策过程的深入理解和有效指导。政策分析不仅关注事实和数据的收集与分析，也强调价值判断和对未来可能性的预测。