药店在运营过程中应该关注以下数据：

销售数据

客流量：

反映有效购买次数，是零售业务的基础指标。

客单价：

体现员工推荐技巧、商品价格合理性、商品结构合理性。

销售额：

客流量与客单价的乘积，反映整体销售能力。

毛利率：

显示库存主推品种与品牌品种结构合理性、员工销售推荐合理性。

毛利额：

销售额与毛利率的乘积，体现盈利情况。

客品次：

平均每个顾客购买的品种数，反映推荐技巧及库存结构。

品单价：

商品平均销售单价，体现库存品单价及销售品种价格带。

坪效：

每平方米产生的销售额，反映门店面积利用效率。

人效：

每个员工产生的销售额，体现员工效率及人数合理性。

负毛利销售品种数：

反映市场竞争及吸引客流品种数量。

动销品种数：

反映引进品种适应市场情况及员工推荐技巧。

采购数据

月购进总额：

与销售成本相对应，体现采购规模。

月购进品种数：

与销售品种数对应，体现采购多样性。

月购进批次数：

反映采购数量合理性，批次数越少越好。

月购进代销、月结、现款商品比：

体现供应商结构及购进毛利率合理性。

月进价上涨品种数：

反映市场商品涨幅及采购议价能力。

月进价下降品种数：

体现采购议价能力及渠道合理性。

库存数据

存销比：

库存数量与销售数量之比，反映单品库存状况。

顾客数据

顾客年龄、性别：

了解顾客基本属性。

购买历史、购买频率：

反映顾客消费习惯。

区域数据

分店位置、销售数据：

了解不同区域销售状况。

区域人口统计信息：

辅助市场定位。

市场竞争数据

竞争对手位置、产品定价、促销活动：

评估竞争力。

药品价格数据

供应商价格信息：

掌握成本及定价策略。

客户满意度数据

顾客反馈、评价数据：

了解服务及产品满意度。

其他

时间段分解：

分析不同时间段（如工作日、周末）的营业额差异。

客单价分解：

分析每单销售量和销售额，反映顾客购物欲望和消费能力。

交易次数：

体现顾客到店购买频率。

通过对这些数据的收集和分析，药店可以更好地理解销售趋势、顾客行为、库存状况，从而做出更合理的经营决策，优化产品和服务，提高运营效率