公司预测误差通常指的是预测结果与实际结果之间的差异。这些误差可以分为以下几种类型：

绝对误差：

预测值与实际观测值的绝对差距。

相对误差：

绝对差距相对于观测值的百分比。

平均误差：

多个预测误差的平均值。

平均绝对误差：

预测误差的绝对值的平均值。

均方误差：

预测误差的平方的平均值。

标准误差：

预测误差的平均值的标准差。

平均绝对百分误差：

预测误差的绝对值相对于实际值的平均百分比。

预测误差产生的原因可能包括随机性误差和系统性误差。随机性误差是由预测变量本身的随机性引起的，而系统性误差可能是由模型的不完善或其他系统性因素导致的。

为了制定合理的预测误差指标，公司通常在不出现SKU（库存量单位）缺货的前提下，设定一个可接受的误差范围，如±10%，这相当于大约两天的库存量。有效的预测管理和库存规划需要准确的数据和明确的误差指标。

需要注意的是，预测模型最好是无偏的，即正负误差出现的概率大致相等。