确定样本数量通常需要考虑以下因素：

研究目的：

明确研究的目标和结论需求。

总体参数：

了解总体的变异程度和大小。

置信水平：

设定结果准确性的要求，通常取95%。

允许误差：

确定可接受的误差范围。

统计学方法：

选择合适的统计方法进行计算。

样本量计算公式：

使用公式如 `n = N / （1 + （Ne^2））` 来计算样本量，其中 `n` 是样本量，`N` 是总体数量，`e` 是允许的误差。

实验模拟：

如果适用，可以通过计算机模拟来测试不同样本量下的效应大小和显著性水平。

资源和成本：

考虑数据收集的可行性和成本效益。

其他因素：

包括调查的性质、数据分析的要求、决策的重要性、资源限制、抽样方法等。

样本量的确定是一个综合考量的过程，需要定性和定量的分析相结合。在实践中，通常需要与统计学家、临床专家和研究团队一起讨论和决策，以确保样本量既能满足研究精度的要求，又具有实际操作的可行性