1. 变化系数是指一组数据的标准差与平均数之比，常用于表示数据的变异程度。

2. 变化系数能够基于平均数对不同数据集进行可比较的分析。与标准差相比，变化系数不会受到测量单位的影响，因为变化系数是无量纲的（即无单位）。

3. 假设有一组数据 {x1, x2, ..., xn}，其平均数为μ，标准差为σ。则变化系数CV=σ/μ。

4. 具体计算步骤如下：- 计算数据的平均数 μ。- 计算每个数据与平均数的差值，得到变量的偏差值 d1, d2, …, dn。- 计算偏差值的平方和，得到方差 σ²。- 计算标准差 σ = √σ²。- 计算变化系数 CV = σ/μ。

5. 使用变化系数不仅能够对比不同的数据集，也可以对比同一数据集不同变量之间的变异程度。一般来说，CV小于1表示数据的波动比较小，CV大于1表示数据的波动比较大，而CV等于1则表示数据的波动相对较稳定。但需要注意的是，当平均数为0或数据集中存在0值时，变化系数的表达式会出现分母为0的情况，此时无法计算变化系数。

矿体变化系数（variation coefficient of orebody）是用以表示各个变量值之间差异程度的一种指标。在矿床勘探工作中，通常用它来定量地反映矿体各种标志的变化程度，例如用厚度变化系数（thickness coefficient of variation）表示矿体形态的变化程度；用品位变化系数（grade coefficient of variation）表示有用组分在矿体中分布的均匀程度。一般变化系数越大，表示某一标志的变化程度越大。通过对不同矿体或同一矿体不同部分的品位、厚度等变化系数的分析与比较，可以了解矿床勘探的难易程度，为合理布置勘探工作及研究勘探方法提供依据。变化系数的计算式为Vx=σxX×100%，式中：Vx为变化系数；σx为变量（如厚度、品位等）的均方差；X为变量的算术平均值（如算术平均厚度、算术平均品位等）。其中均方差为σx=Σ(X1 X)2n，式中：当n＜25时，则采用n 1；X1为单个变量（如单个品位或厚度的测量值）；n为变量数目（如样品数目、厚度测量次数等）。

变异系数的计算公式为：

变异系数 C·V =( 标准偏差 SD / 平均值Mean )× 100%

变异系数只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。

变异系数也被称为标准离差率或单位风险。

1、方差（也就是标准差，标准差是方差的算术平方根），

标准差用stdev函数计算： =stdev(A1:A100)

则方差是=stdev(A1:A100)^2 2、

变异系数=标准差/平均数，根据上面公式得到标准差后，再用average求得平均值，就可得到变异系数： =stdev(A1:A100)/average(A1:A100)

系数是参与计算的各比例相加等于100%算出来的，系数（coefficient）是指代数式的单项式中的数字因数，单项式中所有字母的指数的和叫做它的次数，通常系数不为0，应为有理数。

这里“系数”这个词的用法与它的原本用法不太相同，但仍可以借用。假设所要反映的社会关系为3x=y，x代表基本情况（人口、资源等事实），不同的国家有不同的情况，3则代表那个数系——表示关系的数字，这么一乘就可以得出，它所要勾画的相应国家的实际情况了，即得数y。当然，这样做是否能真实地反映实际社会关系倒不一定。

变化系数=最高日最高时流量÷平均日平均时流量（数值上等于平均日流量）

变化系数，一般指标准差系数。标准差系数，又称为均方差系数，离散系数。它是从相对角度观察的差异和离散程度，在比较相关事物的差异程度时较之直接比较标准差要好些。