P检是p值检验的缩写，是一种常见的统计方法，用于判断样本数据是否显著不同于原假设。

在医学研究中，P值通常用于判断某个指标或结果是否与原假设相符。如果P值小于某个设定的阈值(例如0.05),则可以拒绝原假设，认为样本数据与原假设不符，从而得出结论。但是需要注意的是，P值越小并不意味着结果就越显著，还需要结合其他因素进行综合分析 。

一般临床在病历书写体格检查时“P"是脉搏的意思，是英文单词Pulse的首字母，代表脉搏的简写。在心电图检查中“P波”代表心房的激动，P波前半部分代表右心房的激动过程，后半部分代表左心房的激动过程。

再就“P值”，它是医学研究中最常使用的统计学概念，在临床试验中用得是最普遍的

P 检是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由 R · A · Fisher 首先提出。

为理解 P 值的计算过程，用 Z 表示检验的统计量， ZC 表示根据样本数据计算得到的检验统计量值。

假设检验是推断统计中的一项重要内容。用 SAS 、 SPSS 等专业统计软件进行假设检验。