数学建模支撑材料是指在数学建模过程中所使用的数据、算法和计算工具等资源。

这些支撑材料对于验证模型的有效性和可靠性至关重要。

以下是制作数学建模支撑材料的步骤：

1. 收集数据：根据所研究的问题，收集相关的数据。这些数据可以是实验数据、观测数据或文献资料等。数据应该是准确、完整和可靠的，以保证模型的质量。

2. 数据预处理：对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、去噪、缺失值处理等。数据预处理是为了确保数据的质量，并为后续的建模过程提供有效的信息。

3. 选择算法和工具：根据问题的特点和需求，选择合适的数学模型、算法和计算工具。这些工具可以是数学软件（如 MATLAB、Python 等）、统计软件（如 R、SPSS 等）或编程语言（如 C++、Java 等）。

4. 编写代码：编写实现数学模型和算法的代码。代码应该清晰、简洁，并具有良好的可读性。同时，需要对代码进行调试和优化，以确保其正确性和高效性。

5. 结果分析：根据模型的输出结果，对问题进行分析和解释。结果分析需要结合实际背景，对模型的性能进行评估，并给出合理的建议和改进措施。

6. 撰写支撑材料：将上述过程和结果整理成支撑材料，包括数据集、代码、算法说明、结果分析等。支撑材料应该结构清晰、内容完整，以便他人复现和验证模型。

7. 提交支撑材料：将支撑材料提交给相关部门或期刊，以供审稿和评估。提交的支撑材料应该符合相关要求和格式，以便审稿人员和读者查阅。