多重共线性的理论后果：

1. 无偏性，是一种重复抽样的性质，它是「若干个样本估计值的均值」才有的性质，单个样本估计值是没有这个性质的，而且实践中很可能无法得到那么多相同取值范围里抽到的重复样本。

2.共线性不影响OLS的有效，但是OLS的方差最小的同时也不一定就说明它小到一定可以使估计值显著（不为0）。也就是说也会出现一种情况就是，虽然OLS的方差最小，但它依然不显著。

3. 即使总体模型中的解释变量之间不线性相关，在某个样本中的解释变量之间仍可以是线性相关的，因为本质上，多重共线性是一个样本层次上的现象。这种缺陷的来源可能是由于数据原料的纯度不合格。