大数据领域具有广阔的就业前景，以下是一些相关的职业方向和角色：

1. 数据分析师/科学家：负责收集、清洗、分析和解释数据，并提供对业务决策有意义的见解和建议。

2. 数据工程师：设计和建立数据基础设施，包括数据仓库、数据管道和ETL流程等，以确保数据的高质量和可靠性。

3. 机器学习工程师：应用机器学习算法和技术，开发和部署模型以解决复杂的问题，如预测、分类、推荐等。

4. 数据可视化专家：将复杂的数据可视化呈现，帮助业务用户理解和利用数据，支持决策制定和沟通。

5. 数据治理和隐私专家：确保数据合规性，包括数据隐私保护、安全性和合规性的政策制定和实施。

6. 业务智能专家：利用大数据技术和工具，协助企业分析市场趋势、竞争对手和客户行为，并制定商业策略。

大数据开发工程师 大数据开发工程师,精简到一个词语就是:统计;精简到两类指标就是:PV和UV;精简到一句话就是:统计各种指标的PV和UV。当然,具体的工作,并不是这么的简单,还需要从业者具备

大数据主要的三大就业方向：

大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

十大职位：

一、ETL研发；

二、Hadoop开发；

三、可视化（前端展现）工具开发；

四、信息架构开发；

五、数据仓库研究；

六、OLAP开发；

七、数据科学研究；

八、数据预测（数据挖掘）分析；

九、企业数据管理；

十、数据安全研究。

比较常见的有：

大数据产品分析专员、大数据客户分析专员、大数据市场分析专员、大数据运营分析专员、 证劵数据分析师、互联网金融分析师、大数据算法工程师、大数据可视化工程师、大数据分析工程师

大数据行业的就业方向较为广泛，主要包括以下几个方向：

大数据工程师：负责数据的采集、存储、处理、分析和展示等，需要掌握大数据技术和相关工具。

数据分析师：负责数据分析和挖掘，需要掌握统计学和机器学习等相关知识和工具。

数据科学家：负责大数据的探索和应用，需要具备数据科学、人工智能和商业分析等多方面的综合能力。

数据可视化工程师：负责将数据进行可视化展示，需要掌握数据可视化技术和相关工具。

云计算工程师：负责云计算平台的搭建和管理，需要掌握云计算技术和相关工具。

总之，大数据行业的就业方向众多，需要根据个人兴趣和专业特长进行选择和定位，同时还需要不断学习和提升自身的技能和知识水平，以适应行业发展的不断变化和挑战。