正偏和反偏是描述统计数据分布形态的概念。

正偏（positive skewness）指的是一个分布的尾部延伸到右侧，并且右侧的尾部比左侧更长。这意味着在正偏分布中，大多数数据集中在分布的左侧，而右侧有一些较大的极端值。反偏（negative skewness）指的是一个分布的尾部延伸到左侧，并且左侧的尾部比右侧更长。这意味着在反偏分布中，大多数数据集中在分布的右侧，而左侧有一些较小的极端值。一个分布的偏度可以通过计算其偏态系数（skewness coefficient）来量化。偏态系数大于0表示正偏分布，小于0表示反偏分布，等于0表示分布近似对称。正偏和反偏在统计分析中有着重要的意义，因为它们可以影响到一些基于数据分布形态的统计方法的适用性和准确性。例如，在正偏分布中，均值通常大于中位数，而在反偏分布中，均值通常小于中位数。因此，在使用这些统计指标时需要注意数据分布的偏态情况。

正偏反偏是对于PN结而言的。在开关电路中，三极管工作在饱和导通与截止两种状态。

正偏即两极间加的电压与PN结的导通方向一致，即饱和状态，就是两个P-N结都处于正偏的导通状态；截止状态，就是两个P-N结都处于反偏的截止状态。

正偏反偏是一种社会心理学概念，用来描述人们对某一事物或观点的态度。

正偏指的是人们对某一事物或观点的偏向性较为积极和正面，倾向于支持或赞同；反偏则相反，指的是人们对某一事物或观点的偏向性较为消极和负面，倾向于反对或批判。

而偏见则指的是基于个人主观认知和经验而产生的对某一事物或观点的主观判断。