"d-w值"通常用于统计学中的回归分析，特指残差（residuals）与预测值（predicted values）之间的差异。

具体来说，d-w值是一种评估回归模型中残差自相关性（residual autocorrelation）的统计量。

d.w检验，是检验变量自相关性的，一般来说越接近2越好，说明自变量的自相关性月不明显，模型设计的越好。具体检验值应该查表再比较。