曼哈顿距离是指在二维坐标系中，两点之间沿着网格线（水平和垂直方向）的最短路径长度。

它是通过将两点的横坐标差值和纵坐标差值相加得到的。曼哈顿距离也被称为城市街区距离，因为它类似于在城市街区中行走的路径长度。曼哈顿距离在计算机科学和数据分析中经常用于衡量两个点之间的距离或相似性，特别是在图像处理、路线规划和聚类分析等领域。

是由十九世纪的赫尔曼·闵可夫斯基所创词汇，是种使用在几何度量空间的几何学用语，用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和