1. 升级系统：检查系统是否有可用的升级版本，可以通过升级来扩展系统的容量和功能。

联系系统供应商，了解他们是否提供了适用于超出限制的新版本。

2. 优化数据库：对系统中的数据库进行优化，包括索引的创建、查询的优化等，以提升系统的性能和处理能力。

3. 分流数据：如果系统中的数据量太大，可以考虑将数据分流到不同的数据库或服务器上，以减轻系统的负担。可以使用数据分片或者分布式架构来处理大规模数据的存储和查询。

4. 增加硬件资源：考虑增加服务器的硬件资源，比如CPU、内存、存储等，以提升系统的处理能力和响应速度。

5. 优化业务流程：评估和优化当前的业务流程，确保系统使用效率最大化，避免不必要的重复操作和冗余数据，以减少系统负荷。

6. 定期清理数据：定期对系统中的数据进行清理和归档，删除过期或无用的数据，以减少系统负荷和占用空间。

7. 可行性研究：如果以上方法无法解决超限问题，可以进行一项可行性研究，评估是否需要更换或重新设计新的系统，以满足业务需求。