MSA总变差超差需要进行修正或排除。

原因是MSA总变差是评估数据收集系统是否可靠和稳定的重要指标。如果总变差超标，可能是因为数据收集系统存在缺陷或者数据本身存在过多的随机误差，会影响分析结论的可靠性和有效性，因此需要进行修正或排除。对于超差的MSA总变差，可以通过确定问题的源头进行修正或排除。修正的方法包括改进数据收集设备或者方法、重新进行数据采集、对数据进行清洗等；排除的方法包括删除不符合要求的数据点、筛选数据来源等。要想更好地处理MSA总变差超差，需要根据具体情况进行具体分析并采取相应的措施。

根据MSA评估结果，如果总变差超差，则可以采取以下措施进行处理。首先，要确定造成变差的原因，例如测量设备的不稳定性、操作员的能力等。其次，可以对设备进行维护保养和校准，并且对操作员进行技能培训和考核，改善测量过程中的影响因素。还可以加强品管的监控和管理，提高产品的质量水平。包括建立持续改进机制，不断完善MSA评估体系，提高质量控制效果，达到产品质量稳定和可控的目标。

MSA总变差超差需要进行增加样本容量、优化实验设计、改进测量设备等一系列措施来解决。 首先，增加样本容量可以增加数据点，提高数据的可靠性和精度，从而减小总变差和超差的发生概率。 其次，优化实验设计可以在保证实验可靠性的前提下，尽可能减小实验误差，从而减小总变差和超差的发生概率。 最后，改进测量设备可以提高测量的精度和准确性，降低误差的风险，从而减少总变差和超差发生的概率。