正态分布是一种具有对称性的连续概率分布，它的主要特征包括均值和标准差。

均值决定了分布的中心位置，标准差则反映了分布的离散程度。根据正态分布的面积规律，大约68%的数据会落在均值加减一个标准差的范围内，95%的数据会落在均值加减两个标准差的范围内，99.7%的数据会落在均值加减三个标准差的范围内。这些规律对于分析和预测数据的分布情况非常有用。

正态分布的主要特征是集中性，对称性和均匀变动性。面积规律是曲线与横轴间的面积总等于1