线性代数中的向量部分涉及许多重要的知识点与公式，以下是其中的一些：

1. 向量的定义：向量是由长度（又称模、大小）和方向两个部分组成的量，它可以在坐标系中表示出来。

2. 向量的运算：包括向量的加法、减法、数乘等基本运算。

3. 向量的数量积（点积）：定义为两个向量对应元素乘积之和，结果是一个标量。

4. 向量的向量积（叉积）：结果是一个向量，其方向垂直于原来的两个向量所在平面，长度等于原来两个向量长度的乘积乘以它们夹角的正弦值。

5. 混合积：三个向量的混合积是一种不常见但又非常重要的操作，结果是一个向量或者一个标量，具体取决于三个向量之间的角度关系。

6. 线性表示：如果一组向量（例如B）中的每一个向量都能由另一组向量（例如 A）线性表示，即通过A中的向量的有限线性组合可以得到B中的每个向量，那么我们就说B能被A线性表示。以上是线代向量部分的主要知识点与公式，理解并熟练掌握这些内容是学习线性代数的关键。

向量可以被视为空间中的箭头，具备大小和方向两个属性。在线性代数中，关于向量有很多重要的概念和公式。

线代向量是线性代数中的一个重要概念，它表示一个有方向和大小的量。线代向量可以用坐标表示，也可以用几何图形表示。线代向量有多个重要的公式，比如向量的加法、减法、数乘等运算规则，以及向量的内积、外积、模等性质。掌握这些知识点和公式，对于理解线性代数中的其他概念，如矩阵、线性方程组等，是非常有帮助的。