要使用 MINITAB 进行关键因子筛选，可以按照以下步骤进行操作：收集数据：收集与研究问题相关的数据。

导入数据：将数据导入 MINITAB 软件中。选择合适的统计方法：根据数据类型和研究目的，选择适合的关键因子筛选方法，例如方差分析（ANOVA）、主成分分析（PCA）等。运行统计分析：运行所选的统计方法，并根据结果确定关键因子。进行图形分析：使用 MINITAB 的图形功能，绘制图表来可视化数据和分析结果，帮助识别关键因子。验证结果：根据实际情况和专业知识，对筛选出的关键因子进行验证和确认。得出结论：根据分析结果得出关于关键因子的结论，并采取相应的措施。MINITAB 提供了丰富的统计分析工具和图形功能，帮助用户进行关键因子筛选。在使用 MINITAB 进行关键因子筛选时，建议先了解所选统计方法的原理和应用场景，并结合实际问题进行合理的数据分析和解释。如果对 MINITAB 的使用不熟悉，可以参考相关的用户手册、培训资料或咨询专业人士的建议。