区别主要体现在以下几个方面：学科内容不同：法学专业主要研究法律理论、法律制度和法律实践等方面的知识，包括法律的基本原理、法律的适用和法律的实施等。

而数据法学专业则是在法学基础上，结合数据科学和信息技术等领域的知识，研究法律与数据之间的关系，探索如何利用数据科学和信息技术手段来解决法律问题。研究方法不同：法学专业主要采用文献研究、案例分析和法律逻辑等方法进行研究，注重对法律文本和法律实践的分析和解读。而数据法学专业则更注重数据分析和信息技术的应用，通过运用数据挖掘、机器学习等技术，对大量的法律数据进行分析和处理，以提供更准确、高效的法律服务。就业方向不同：法学专业毕业生通常可以从事律师、法官、检察官等与法律实践相关的职业。而数据法学专业毕业生则更适合从事与数据分析、信息安全、智能合约等相关的职业，可以在律师事务所、科技公司、金融机构等领域就业。总之，数据法学专业是在法学基础上结合数据科学和信息技术等领域的知识，研究法律与数据之间的关系，旨在解决法律问题。与传统的法学专业相比，数据法学专业更注重数据分析和信息技术的应用，具有更广阔的就业前景和发展空间。

数据法学专业和法学专业的主要区别在于重点学习内容和职业方向。下面是具体的区别：

1. 学习内容：

数据法学专业注重数据技术和法律知识的结合。主要学习内容包括数据保护、法律计算、大数据分析和隐私法等。学生需要了解数据技术和工具，了解带有数据保护和数据分析等相关法规和标准，掌握数据安全保护和合法使用的法律知识。

法学专业注重的是法律理论和知识的学习，包括公法、民法、刑法、商法等方面的法学知识，侧重于理论知识的掌握和法律实践的操作。

2. 职业方向：

数据法学专业毕业生主要从事与数据和法律有关的职业，比如律师、数据安全专家、大数据分析师等，主要应用在企业、机构和政府等领域。

法学专业的毕业生从事法律相关职业，比如律师、法官、检察官、公务员、法律咨询师和企业法务等。

综上所述，数据法学专业注重数据技术和法律知识的结合，着重于数据分析和安全保护等领域的应用；而法学专业则注重法律理论和实践，综合应用于社会各个领域。