1. 卡方分布、t分布和正态分布之间存在一定的关系。

2. 卡方分布是一种特殊的概率分布，它是通过对多个独立标准正态分布的随机变量进行平方和运算得到的。卡方分布的自由度决定了其形状，自由度越大，分布越接近正态分布。 t分布是一种用于小样本情况下的概率分布，它是通过对标准正态分布的随机变量除以一个服从卡方分布的随机变量的平方根得到的。t分布的自由度也决定了其形状，自由度越大，分布越接近正态分布。 正态分布是一种常见的概率分布，它的概率密度曲线呈钟形，均值、方差完全确定了其形状。

3. 卡方分布的概率密度曲线呈右偏态，且密度曲线的形状由自由度决定。t分布的概率密度曲线也呈钟形，但相对于正态分布而言，其尾部较厚，即在分布的两端概率密度较大。正态分布的概率密度曲线呈钟形，对称分布，均值处为峰值，标准差决定了曲线的宽窄程度。

卡方分布、t分布和正态分布都是统计学中常用的概率分布。它们之间的关系如下：

正态分布是最基本的分布，通常用于描述自然界和社会现象中的许多随机变量。其概率密度曲线呈钟形，均值为0，标准差为1。

t分布是用于小样本统计推断的分布，当样本量较小时，它比正态分布更适用。t分布的曲线比正态分布更厚尾，意味着在样本较小的情况下，极端值出现的可能性更高。

卡方分布通常用于统计假设检验中，特别是用于比较观察值与期望值之间的差异。卡方分布的曲线呈右偏斜态，形状要看自由度，自由度越大，分布越接近正态分布。

总之，这些分布在不同情况下用于不同的统计分析，它们的概率密度曲线各自具有特定的形状和特点，根据问题的性质和数据的分布情况，选择适当的分布是重要的统计决策。