支持向量机(Support Vector Machine)是一种监督模式识别和机器学习方法，采用最大分类间隔准则实现有限训练样本情况下推广能力的优化。

通过核函数间接实现非线性分类或函数回归，支持向量机通常简写作SVM。SVM是一个具有稀疏性和稳健性的分类器。