所谓径向基函数(Radial Basis Function 简称 RBF)，就是某种沿径向对称的标量函数。

通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数，可记作k(||x-xc||)，其作用往往是局部的，即当x远离xc时函数取值很小。最常用的径向基函数是高斯核函数，形式为k(||x-xc||)=exp-||x-xc||^2/(2*σ^2)其中xc为核函数中心，σ为函数的宽度参数，控制了函数的径向作用范围。

"rbf"是一个常用的缩写词"rbf"指的是径向基函数，在机器学习领域中，作为一种常用的核函数，用于数据的分类和回归等分析"rbf"还可以是其他词组的缩写，例如Red Blooded Female（指红血性女性），Ready By Friday（指星期五前准备好），等等具体取决于上下文

RBF全称Radial Basis Function，中文名称“径向基函数”，辣么RBF神经网络就是径向基函数神经网络了。

是不是想到了一种核函数就叫RBF？没错，衡量某个点到中心的距离

rbf是氟化铷， 分子式RbF，八面体配位晶体。 无色立方系粉晶，极易溶于水，易溶于稀氢氟酸，不溶于乙醇和乙醚。 制备上可用氢氧化铷与氢氟酸混合反应制得，也可以氢氟酸中和碳酸铷制得。可用作试剂、制牙膏等。溶解性：溶于水，不溶于乙醇、乙醚、液氨，溶于氢氟酸。

"rbf"的意思是径向基函数（Radial Basis Function，简称RBF）RBF是一种常用于机器学习和神经网络中的函数，具有很好的模拟能力和泛化能力它是以函数及训练数据组合而成的，可以用来进行分类、回归和聚类等多种任务在实际应用中，我们可以利用RBF网络来完成数据分类、回归预测和模式识别等任务