KELM（Kernel Extreme Learning Machine）算法是在2008年提出的。

它是一种基于极限学习机（ELM）的改进算法，通过引入核函数来提高ELM的性能。KELM算法的提出使得ELM能够处理非线性问题，并且具有更好的泛化能力和学习速度。它在模式识别、数据挖掘和机器学习等领域得到了广泛应用。KELM算法的提出为解决复杂问题提供了一种有效的方法，并且在实际应用中取得了良好的效果。