LSTA是指长期自回归滑动平均模型（Long Short-Term Autoregressive with Average），它是一种时间序列模型，用于描述数据的长期依赖性和短期随机性。

通过将数据分解为这两个组成部分，LSTA可以更好地预测时间序列数据的未来值。

Find函数用来对原始数据中某个字符串进行定位，以确定其位置。Find函数进行定位时，总是从指定位置开始，返回找到的第一个匹配字符串的位置，而不管其后是否还有相匹配的字符串。