回归函数是条件期望函数E(y|x)，回归函数E(y|x)和函数y=f(x)不一样。

至于线性回归将散点图拟合成直线作为回归函数，是因为数据在正态分布的条件下线性函数拟合的最好，不会有任何损失。在实际问题中E(y|x)不一定是x的线性函数，直接用x线性函数去预测Y，有时候会使预测精度变坏。很多情况下之所以直接画(x,y)，拟合成直线去预测Y，是基于数据正态分布的前提。