回归曲线是一种统计学和数据分析中常用的工具，用于衡量两个变量之间的关系。

它通过拟合一条曲线来描述变量之间的趋势和关系，可以帮助预测一个变量如何随着另一个变量的变化而变化。回归曲线可以通过线性回归、多项式回归、指数回归等方法来拟合，并在许多领域中被广泛应用，包括经济学、生物学、心理学等。通过分析回归曲线的斜率、截距和相关性等指标，可以更好地理解变量之间的关系，为决策和预测提供依据。