计算机计算象棋的过程涉及人工智能和复杂的算法。

一般来说，计算机计算象棋的步骤包括以下几个方面：

1. 搜索：计算机首先需要搜索可能的走法和对手的回应。它会遍历并评估在接下来的几个步骤内可能的所有走法，通常使用的算法是极小化极大算法（Minimax algorithm）和Alpha-Beta剪枝算法。

2. 评估函数：计算机会对每一个搜索到的局面进行评估，以决定该局面对自己有利还是不利。这需要考虑棋子的位置、局面的开放性、双方棋子的数量、王的安全性等因素。评估函数的设计直接影响了计算机对棋局的理解和判断。

3. 计算：计算机会通过搜索和评估，找到在当前局面下最有利的走法，并选择最优的走法作为下一步的走法。

4. 防守策略：在计算机计算走法的过程中，可能考虑到对方的回应，从而规划自己在下一步的最佳走法。这些步骤通常是很复杂的，并且需要庞大的计算资源和算法优化才能在合理的时间内找到最优的走法。随着人工智能的发展，计算机在象棋上的表现也在不断提高。