可以tobit模型可以用作OLS回归的稳健性检验。

特别是当OLS回归假设误差具有正态分布时，而违反这种假设很可能会导致OLS回归不稳健性。Tobit模型在OLS的情况下通过对因变量进行截尾处理，可以解决数据的截断问题，并且可以更准确地估计参数，从而提高OLS回归的稳健性。总之，Tobit模型可以作为OLS回归的稳健性检验，并且可以提高OLS回归的准确性和可靠性。