1、从时间的相关图阅读，自相关性在3个时间迟延有统计意义（棒型超过两边的置信区间）。

2、回到Eviews的工作区，如图，选取模型估算。

3、在模型估算窗口中，输入上图的算式，用户也可自行在模型包含截距，在这里我们使用AR(3)模型，输入gdp ar(1) ar(2) ar(3) ,4、如图，生成了自回归模型。

5、如例，这里的时间的相关图在第四个时间段的统计意义不清晰，我们也可尝试加入AR(4), 从p-value上看，每一个p-value值更接近0,这个自回归模型更好地解释了数据。