在使用K-Means聚类算法时，若数据集中存在删失数据，我们可以采取两种方法进行处理。

第一种是直接删除删失的数据，这种方法简单，但可能会导致数据量较小，影响聚类结果。第二种是选择一些填充方法，填充删失数据。常见的填充方法有均值填充、中位数填充、插值填充等。这种方法可以保持数据集大小不变，但可能会引入一定的偏差，需要谨慎选择填充方式。

删失的数据一般都会先放在回收站里暂存，如果你想恢复，可以从回收站里恢复，如果你想彻底删除，就从回收站里清除。