机器视觉和逻辑分支是在计算机科学和人工智能领域常见的两个概念。

机器视觉（Machine Vision）指的是计算机系统通过使用图像传感器和相关技术，对实际场景中的图像或视频进行获取、处理、分析和理解的能力。它模仿人类视觉系统的工作原理，通过计算机视觉算法和模型来实现对图像或视频中的对象、特征、形状、运动等进行识别、检测、跟踪和分析。逻辑分支（Logic Branching）是指根据不同的条件或情况导致程序执行路径在不同的分支上选择不同的操作或行为。当程序遇到一个条件判断时，根据判断结果选择执行不同的代码分支。通常使用条件语句（如if语句）来实现逻辑分支，可以根据预定条件的真假情况来决定下一步的操作。在实际应用中，机器视觉和逻辑分支经常结合使用。例如，在通过机器测到的特征和属性应用逻辑分支来判断物体的类别或状态，并采取相应的控制或决策。这样的组合有助于实现智能化的图像处理和决策系统。

机器视觉的逻辑分支是利用机器所捕捉的现场画面进行具体的逻辑分析，从而可以达到最佳的视觉角度