样本方差（Sample Variance）是用来衡量样本数据分散程度的一个统计量。

其计算公式如下：样本方差 = 平均值的平方 + （每个样本值 - 平均值）的平方之和 / （样本数量 - 1）这里，平均值就是我们常说的算术平均数，每个样本值 - 平均值就是每个样本值与平均值之差，我们将每个差的平方相加，然后除以样本数量减一。例如，假设我们有一组样本数据：2, 4, 6, 8, 10，其平均值为6，则方差计算过程如下：平均值 = (2 + 4 + 6 + 8 + 10) / 5 = 6方差 = 6^2 + ((2-6)^2 + (4-6)^2 + (6-6)^2 + (8-6)^2 + (10-6)^2) / (5-1) = 36 / 4 = 9所以，这组样本的方差就是9。

这里是八年级的数据的处理知识，数据x1，x2，……xn的平均数是a=(x1+x2+……+xn)，它的方差是：s²=((x1-a)²+(x2-a)²+……+(xn-a)²)，标准差是：s=√s²，方差是反映样本中数据波动大小的数据，方差越小，波动越小。