学习人工智能并计划留学，你可以考虑以下几个步骤和要点：

专业选择

理工科：选择计算机科学、机器人学、数据科学等相关专业，这些专业通常涵盖人工智能的核心课程，如机器学习、深度学习、计算机视觉等。

商科：金融、经济学、商业分析等专业也可以结合人工智能，例如金融科技、数据驱动的商业决策等。

人文社科：数字人文、传播学等专业可以利用人工智能技术进行数据挖掘、文本分析等。

选校与项目

斯坦福大学：提供计算机科学理学硕士（人工智能）项目，专注于深度学习、自然语言处理和机器学习等课程，是一个短期四门课程证书项目。

卡内基梅隆大学：设有人工智能与创新硕士（MSAII），融合人工智能、机械工程与计算机科学知识，适合对智能机器人研发与应用感兴趣的学生。

其他顶尖学府：如麻省理工学院、哈佛大学、耶鲁大学、康奈尔大学等也都有强大的人工智能相关课程和项目。

学习方式

在线课程：利用Coursera、edX等在线学习平台，选择与人工智能相关的课程进行学习，例如斯坦福大学的机器学习课程。

智能学习系统：使用语言学习软件如Duolingo等，通过个性化学习路径规划提升学习效率。

实践项目：参与实际的人工智能项目，如开源项目、实习或竞赛，以积累实践经验。

申请准备

标准化考试：准备好GRE、TOEFL或IELTS等标准化考试，以证明你的英语能力和学术水平。

个人陈述：撰写一份出色的个人陈述，说明你为什么选择人工智能专业，以及你的职业目标和动机。

推荐信：寻找教授或行业专家为你写推荐信，展示你的学术潜力和研究能力。

作品集：准备一份展示你人工智能项目和研究的作品集，特别是如果你申请的是理工科或商科项目。

后续发展

网络与社区：加入人工智能相关的学术或职业社区，如GitHub、linkedIn、ResearchGate等，与同行交流，扩展职业网络。

持续学习：人工智能是一个快速发展的领域，持续学习新技术和理论是必要的。

通过以上步骤，你可以系统地学习和准备，最终实现留学目标并在人工智能领域取得成功。