学习计算机科学的不同领域有不同的难度。以下是一些计算机科学领域中普遍认为较难的部分：

人工智能（AI）和计算机视觉

涉及大量数学、统计学和机器学习知识。

需要扎实的理论基础和较强的编程能力。

对数学和逻辑思维要求极高。

算法与数据结构

要求理解和应用复杂的算法以解决实际问题。

需要深入的数学基础、逻辑思维和抽象能力。

数学与应用数学专业

大学数学课程难度高，需要清晰的逻辑思维。

航天制造技术专业

学习课程繁杂，要求精确到每一颗螺丝钉的绘图能力。

物理理论和发射原理等基础课程难度大。

自动化专业

专业课程繁多，需要系统学习和温习。

专业课考试（如408统考）：

包括数据结构、组成原理、操作系统、计算机网络等课程，难度较大。

选择学习计算机科学的具体领域时，建议考虑个人的兴趣和优势，因为不同的领域有不同的难点和挑战。同时，持续学习和适应新技术也是学习计算机科学的重要组成部分