南加州大学的数理金融项目是一个综合性的学术项目，旨在培养具有经济学知识和金融数学建模能力的学生。以下是该项目的特点：

学科交叉：

项目横跨经济学、数学、计量经济学与统计学、计算与数字分析四大学科，为学生提供金融市场的经济理论与数学模型方面的知识。

定量技能培养：

项目偏重于定量技能的培养，特别适合那些已经具备相关定量知识的人士，如数学分析、线性代数、概率论、偏微分方程等课程的学习者。

编程背景偏好：

有编程背景的学生，如掌握C、C++、C、SQL、SAS等编程语言，会更受青睐。

高录取难度：

南加州大学数学金融硕士专业的录取率大约在10%左右，对学生的定量课程背景、计算机编程技能以及学术成绩有较高要求。

就业方向：

毕业生可以在投资银行、商品贸易或国际贸易公司、能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司从事金融风险管理、金融数学建模、量化分析等工作。

综上所述，南加州大学的数理金融项目是一个具有挑战性和竞争力的项目，适合有意在金融行业从事定量分析和模型构建工作的学生。