2024年理学人工智能应用专业的学习内容主要包括以下几个方面：

人工智能导论：

介绍人工智能的基本概念、发展历程和应用领域。

数据标注工程：

学习如何标注和处理用于训练人工智能模型的数据。

Python数据分析：

使用Python进行数据分析，包括数据处理、数据清洗和可视化。

MySQL数据库：

掌握数据库管理，特别是MySQL的使用和管理。

数据分析与可视化：

学习如何将数据分析结果以图表形式进行可视化展示。

计算机视觉技术：

研究计算机如何理解和处理图像和视频数据。

企业项目实战：

通过实际企业项目，应用所学知识解决实际问题。

计算机科学基础课程：

包括数据结构、算法、操作系统等计算机科学的核心课程。

数学和统计学课程：

学习数学基础知识（如线性代数、微积分、概率论）和统计分析方法。

机器学习和深度学习课程：

深入研究机器学习算法和深度学习模型。