暂时性被试变量，如疲劳、兴奋水平或诱因，可能会影响实验结果。为了控制这些变量，可以采用以下方法：

指导语控制

向被试提供明确的指示，以保持他们在实验过程中的状态一致。

主试态度规范化

确保主试在实验过程中对被试的态度保持一致性和标准化。

双盲实验法

实验者和被试都不知道谁接受了实验处理，这有助于减少偏见和期望效应。

控制被试个体差异

在实验前对被试进行基线测试，以了解他们的状态，并在实验中尽可能使其保持恒定。

实验组和控制组法

将被试随机分配到实验组或控制组，以平衡可能存在的个体差异。

操作控制

主试的具体操作应排除或保持恒定可能影响结果的变异因素。

设计控制

通过实验设计来控制无关变量的影响，例如：

无关变量效果的平衡：将被试分为两个条件相似、无关变量相等的组。

无关变量效果的抵消：让被试接受两种或多种实验处理，以抵消它们的效果。

随机化法：随机分配被试到不同的实验条件。

配对法：将被试配对，使他们在关键变量上相似，然后对另一变量进行实验处理。

统计控制

在数据分析阶段，通过统计方法来控制或排除无关变量的影响。

通过上述方法，研究者可以最大限度地减少暂时性被试变量对实验结果的影响，从而提高实验的内部效度