人工智能领域提供了多样化的岗位，以下是一些主要的岗位：

算法工程师：

负责图像处理、目标跟踪、动作捕捉等领域的算法研究。

程序开发工程师：

负责程序相关的前端开发与维护。

人工智能运维工程师：

涉及大数据与AI产品的运营、运维产品研发以及相关组件的运维工具系统的开发与建设。

智能机器人研发工程师：

研发方向包括机器人控制系统开发和高精度器件设计研发，工业机器人系统集成方向则包括工作站设计、电气设计等。

AI机器学习工程师：

设计和实现机器学习算法，提高数据处理和分析效率。

AI硬件专家：

负责创建AI硬件，如GPU芯片等的工业操作工作。

数据科学家：

处理和分析数据，从中发现有用的信息，进行数据建模和预测分析。

数据建模工程师：

构建数据模型，支持人工智能算法的运行。

软硬件开发人员：

涉及软件和硬件的开发，确保人工智能系统的稳定运行。

高校讲师：

在高等教育机构中教授人工智能相关课程。

AI技术支持工程师：

负责强化学习、模仿学习等前沿算法的应用落地研究。

人工智能目标检测工程师：

开发基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割等算法。

AI研发岗位：

包括深度学习算法工程师、机器学习工程师、计算机视觉工程师、自然语言处理工程师等。

AI应用岗位：

如AI产品经理、AI解决方案顾问、自动驾驶算法师、AI医疗研发工程师等。

AI数据岗位：

包括数据科学家、数据工程师、标注员等，为AI提供数据支持。

AI销售及服务岗位：

如AI售前支持、AI售后支持、AI销售代表等，负责产品的销售和市场拓展。

这些岗位覆盖了人工智能从研究到开发，再到应用和服务的各个环节，为不同技能和兴趣背景的求职者提供了广泛的职业选择