正态分布，也被称为高斯分布，是一种连续型概率分布，具有以下特点：

对称性：

正态分布的概率密度函数呈对称的钟形曲线，其均值（μ）同时也是中位数和众数。

集中趋势：

正态分布以均值μ为对称轴，表示数据的集中趋势。

标准差：

正态分布的形状由标准差σ决定，σ越大，分布越分散；σ越小，分布越集中。

无偏性：

正态分布的均值、中位数和众数相等，都等于μ。

独立性：

在正态分布中，如果两个随机变量相互独立，那么它们的和也服从正态分布。

正态分布广泛应用于统计学、金融、自然科学等多个领域，例如在金融市场上，当股票价格或其他金融指标没有受到决定性消息的影响时，其走势往往呈现正态分布的“随机游走”特点。

需要注意的是，并不是所有数据都严格服从正态分布，但当样本量足够大时，许多实际数据可以通过中心极限定理近似为正态分布。