大学专业建设面临的难点主要包括：

理论与实践脱节

课程设置可能过于偏重理论知识，缺乏实践操作训练。

学生在真实项目中难以将所学知识应用于实践。

技术更新迅速

大数据领域技术更新快，如Hadoop、Spark、AI和机器学习等。

教师需要不断更新知识，以跟上技术发展的步伐。

跨学科融合不足

需要融合计算机科学、统计学、数学、经济学等多个学科的知识。

实际教学中，学科融合可能不够紧密，影响学生形成全面知识体系。

针对这些难点，大学可能需要采取相应措施，如增加实践课程、定期更新教学内容、强化跨学科合作等，以提高专业建设的质量和适应未来技术发展的需求