林业智能技术主要包括以下几个方面：

计算机视觉：

用于识别森林中的动植物种类、监测森林火灾的早期迹象、检测非法砍伐和盗猎行为等。

图像识别：

帮助分析卫星图像或无人机拍摄的影像，以评估森林覆盖变化、树木健康状况等。

机器学习：

构建预测模型，例如预测病虫害的发生、森林火灾风险等。

自然语言处理：

处理和分析与森林保护相关的文档、研究报告等信息。

智能传感器技术：

结合人工智能算法，实时监测森林的环境参数，如温度、湿度、空气质量等。

深度学习：

在图像和视频分析中发挥重要作用，更好地识别复杂的森林现象和物体。

智能监控系统：

利用人工智能实现对森林区域的自动监控和预警。

数据分析与挖掘：

从大量森林相关数据中提取有价值的信息和知识，为保护决策提供支持。

互联网+林业：

通过互联网技术和新型信息技术，实现林业管理全过程数字化、信息化和网络化。

大数据助力林区治理：

将各种资源数据汇聚在一起，进行综合分析，把握科学合理的经营管理模式。