学习统计学可以遵循以下步骤和建议：

1. 理解统计学基础

基本概念：学习概率、均值、方差、标准差、假设检验等基本概念。

数学基础：统计学涉及概率、线性代数和微积分等数学领域。

2. 选择合适的学习资源

教材：选择经典的统计学教材，如贾俊平的《统计学》。

在线课程：利用在线课程、公开课、教学视频等资源。

实践练习：通过解决实际问题、分析数据集、编写代码等方式进行实践。

3. 学习统计软件

软件操作：熟悉如R、SAS、Matlab、Python等统计软件的使用。

4. 理解统计方法的应用

具体问题具体分析：理解不同场合下可能需要采用不同的统计方法。

经验积累：通过实际应用和工作经验积累来选择合适的方法。

5. 不断探索新知识

学习新理论：了解最新的统计学进展，并应用它们解决问题。

6. 区分统计思想与软件操作

统计思维：理解统计学分析思路，而不是仅仅依赖软件操作。

7. 实践中的学习

案例分析：通过实际案例来理解统计学理论的应用。

项目实践：参与实际的数据分析项目，将所学知识应用于实践。

8. 逐步深入

基础知识：从基础统计学开始，逐步学习社会统计、多元统计等更深入的领域。

9. 避免“菜谱式”学习

理解原理：理解统计方法的数学基础和原理，而不仅仅是技术操作。

10. 持续学习

更新知识：统计学是不断发展的学科，需要持续学习和更新知识。

通过上述步骤，你可以逐步建立起统计学的知识体系，并在实际应用中不断提高自己的统计技能。记住，统计学是一门需要理解与应用相结合的学科，理解其背后的数学原理对于正确应用统计方法至关重要