农业模拟技术主要包括以下几种：

农业系统模拟技术

利用计算机构建模型来模拟农业生产系统的运行和发展过程。

重要的概念包括“农业生态系统模型”，模拟农业生产系统的各个环节及其相互作用。

农业系统预测技术

使用计算机模拟和预测工具对农业生产系统进行未来发展趋势的预测。

人工神经网络技术是一种流行的技术，用于处理非线性、非稳态和不确定性的数据，准确预测未来趋势。

虚拟现实技术

模拟真实的农业生产环境，让农民在虚拟环境中进行农业生产。

虚拟植物和虚拟动物技术可以模拟植物和动物在特定条件下的生长过程。

大数据技术

对农业生产过程中的各种数据进行采集、存储、分析和利用。

帮助农民了解农作物生长情况、预测天气变化、优化农业生产计划。

人工智能技术

应用智能化方式对农作物进行监测、分析和管理。

预测和评估农业生产中的风险，提供准确的农业生产建议。

增强现实（AR）技术

利用数据可视化和互动功能进行虚拟种植和农田管理。

提供种植指导、实时反馈，优化农业资源使用。

模拟农业种植技术

利用计算机模拟和人工智能技术模拟农作物生长环境、生长过程和产量预测。

计算机农业系统模拟模型

在生态农业中应用广泛，研究范围从全球到地方农场生物群体及个体生长。

SWAP模型

荷兰瓦赫宁根大学开发的模型，综合考虑土壤-水分-大气及植被间的相互作用。

这些技术有助于提高农业生产效率、优化资源利用、预测天气变化、制定科学的种植计划，并为政府决策提供科学依据。