金融数据专业主要涉及金融领域和数据分析领域的交叉，旨在培养具备金融业务知识和数据科学技能的专业人才。以下是一些常见的金融数据相关专业：

金融工程

融合金融业务和工程技术，强调金融产品的开发和金融数据分析技能。

数据科学与大数据技术

专注于大数据环境下的数据分析、机器学习和数据挖掘，同时了解金融知识。

金融信息工程

结合计算机科学、金融学和管理学，关注金融数据的处理、分析和挖掘技术。

金融统计学

着重于统计学理论在金融领域的应用，包括金融数据的收集、整理、分析和建模技术。

金融数学

利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析和数值计算等定量分析。

金融计量学

结合数学、统计学、计算机科学等学科知识，应用于金融领域，培养学生金融建模、风险管理、投资分析等能力。

互联网金融

结合互联网技术和金融知识，培养能够在互联网金融领域工作的专业人才。

这些专业的毕业生通常在金融机构、投资公司、风险管理公司、咨询公司等单位有广泛的就业机会。